工业问题索引
44 个工业工程师常见问题，按 6 个专题组织，直接定位本书章节方法论。
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模糊匹配中（Fuse.js）
缺陷检测标注成本高，有没有弱监督 / 无监督替代路线？
无监督异常检测（PatchCore / FastFlow 等）只需正常样本，适合缺陷稀少且类型多变场景。
测试集 mAP/F1 很高但产线实测漏检多，原因和解法是什么？
平均指标好看不等于关键边界稳定；评估必须围绕工业后果与 Cp/Cpk 重新定义，而非追求 mAP。
SAM / DINOv2 等基础模型在工业视觉中的实际边界在哪里？
基础模型扩展了能力边界，但工业系统仍按节拍稳定性与接口责任判断是否成立，不按能力论高低。
AOI 输出置信度和坐标，但 MES 只接受 PASS/FAIL/REVIEW，怎么对接？
状态结果消费空间定义放行/拦截/复核三条控制流；先设计消费格式，再决定置信度阈值映射。
OCR 读出了字符内容，但下游 MES 报字段校验失败，怎么排查？
信息结果核心不在「读对」而在「绑定正确 + 写链校验通过」；追查绑定逻辑和 Mod-10 校验位。
视觉结果进入 OPC UA / ISA-95 接口时格式不对，怎么设计？
系统结果格式需在接口设计阶段按 ISA-95 / OPC UA 数据模型反向定义，而非事后适配。
PoC 指标达标但产线班组不接受，卡在哪里，怎么破局？
77—88% 试点失败原因是组织能力和变更管理差距，不是模型质量；需解决操作员信任和责任边界。
量产前需要走哪些法定准入流程（APQP / PPAP）？
APQP/PPAP 是量产前的法定合规路径；AI 视觉需在 PPAP 中补充 GRR 和模型性能声明文件。
节拍约束（如 0.8 s/件）与 GPU 推理延迟如何平衡？
节拍是系统能否成立的物理约束，不是性能参数；推理延迟设计必须从节拍倒推，而非从模型向上适配。
长期运行系统出现反复失稳时，怎么判断是工程问题还是结构问题？
同一类问题反复出现说明是结构性缺陷；先理解漂移源（原材料/光源/工艺），再决定是修模型还是修成像链。
AI 视觉系统的合规审计怎么做，频率和证据要求是什么？
SMACTR 五阶段框架提供从上线验收到周期复审的方法基线；EU AIA 高风险场景每年至少一次合规评估。
欧盟 AI Act 对工业视觉系统有哪些具体义务？
缺陷检测涉及关键基础设施或员工绩效时进入高风险区；2026-08 起需满足 Article 43 合规评估路径。
四方责任（供应商/集成商/部署企业/操作员）如何在合同中划清界限？
责任边界必须在合同条款、标准框架与法定流程中显式锁定；系统级失败后模糊边界无法定位责任。
PPAP / Cpk / GRR 这些工业验收指标怎么对接 AI 视觉系统？
mAP 上升不等于 Cpk 达标；需建立从漏检率/误检率到 Cp/Cpk 的翻译机制，与工艺验收双轴对齐。
AI 视觉系统如何做正式的 V&V 验证？
IEEE 1012 V&V 与 ISO/IEC 25059 SQuaRE 提供工业视觉的正式验收框架；重点是可复现性和证据文件。
测试集应该包含哪些类型的样本才算有代表性？
关键不是样本数量，而是覆盖边界样本、异常样本与高风险工况；附 Datasheets/Model Cards 文档化。
什么情况下系统应该输出「拒判/升级人工」而不是强制给出答案？
UQ 拒判线设计是「何时升级人工」的方法论支撑；置信度低于阈值时输出异常结果比强制给答案更安全。
如何向客户提交一份可信的 AI 视觉系统评估报告？
报告需包含测试集描述 + 工业 KPI 对照 + 已知局限声明；回避已知局限的报告在合规审查中不可信。
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