教师专区
本书可作为大学高年级 / 研究生教材，也适用于工程师培训营与企业短训。提供三档课时方案与 5 类课程适配矩阵，方便教师结合课程背景灵活组织教学内容。
三档课时方案
完整教材
48 学时
每周 3 学时 × 16 周
工业视觉项目实践课、智能制造综合课（一学期）
- 讲授 36 学时
- 实验 / 案例研讨 12 学时
- 覆盖全书 15 章
必修章节
Ch1Ch2Ch3Ch4Ch5Ch6Ch7Ch8Ch9Ch10Ch11Ch12Ch13Ch14Ch15
推荐
核心教材
32 学时
每周 2 学时 × 16 周
机器视觉导论课、智能制造研究生选修
- 必修 24 学时（10 章）
- 案例研讨 4 学时
- 选修章按需补充 4 学时
必修章节
Ch1Ch2Ch3Ch4Ch5Ch9Ch10Ch11Ch14Ch15
选修： Ch6Ch7Ch8Ch12Ch13
专题课 / 企业短训
16 学时
模块化 4 × 4 学时
工程师培训营、跨学科研讨班、行业峰会工作坊
- 模块 A·判断框架（4 学时）工业视觉总判断 + 任务组织原则
- 模块 B·结果单位（精选）（4 学时）状态结果（入门）+ 异常结果（工业特有）
- 模块 C·落地运行（4 学时）现场采用 + 长期运行
- 模块 D·收束与评估（4 学时）评估体系 + 方法论闭环
时间压缩至 8 学时（半天密集课）时保留模块 A + C，Ch_14/15 合并精讲 1 学时收束
必修章节
Ch1Ch3Ch4Ch9Ch11Ch12Ch14Ch15
5 类课程适配矩阵
根据课程背景，选择推荐章节组合。绿色 = 推荐，灰色 = 选修，省略 = 超出课程范围。
| 课程类型 | 推荐章节 | 选修章节 | 建议学时 |
|---|---|---|---|
| 计算机视觉本科课（偏算法） | Ch1Ch3Ch5Ch6Ch7Ch8 | Ch4Ch9Ch10 | 32—48 |
| 智能制造研究生课 | Ch1Ch2Ch3Ch4Ch10Ch11Ch12Ch13Ch14Ch15 | Ch5Ch6Ch8 | 32—48 |
| 工程师培训（现场导向） | Ch1Ch3Ch11Ch12Ch13Ch14 | Ch4Ch9Ch10 | 16—32 |
| AI 工程化 / MLOps 课 | Ch1Ch3Ch10Ch12Ch14Ch15 | Ch11Ch13 | 32 |
| 项目方法论课 | Ch1Ch2Ch3Ch10Ch11Ch12Ch13Ch14Ch15 | Ch4Ch9 | 32—48 |
教师配套资料
📄 教学大纲对照表（PDF）
15 章 OBE 学习目标 + 课时分配 + 课程适配完整对照。
即将上线📊 配套 PPT 概要
每章 1 页摘要 + 核心判断句，供授课参考。
出版后上线✏️ 思考题参考答案
15 章 × ≥ 12 题参考思路（仅授课教师）。
出版后上线（凭教师身份申请）课程采用咨询
需要教师资格验证获取配套资料，或希望与作者交流课程设计，欢迎联系。